CCA 모델의 성능은 그림 S1 에서 평가되었으며 , 평균 쌍별 상관 계수는 1차 CCA 축의 경우 약 0.6, 2차 CCA 축의 경우 약 0.4입니다( 그림 S1 B). 각 CCA 축 변수는 상대적으로 낮은 설명 분산을 가지는데, 이는 국가 수준에서 다른 두 영역에 관련된 데이터 변동의 비율이 매우 낮다는 것을 나타냅니다( 그림 S1 C–S1 G). 사회경제적 변수는 설명 분산이 가장 낮으며 상대적으로 높은 잡음 수준과 관련이 있습니다. 첫 번째 CCA 축 쌍은 잠재적으로 누락된 변수를 고려하더라도 가장 견고하며, 그 다음으로 두 번째 CCA 축 쌍이 견고합니다( 그림 S2 ). 그림 S2 에서 볼 수 있듯이 , 모든 변수의 20%를 무작위로 제거하더라도 생물권, 대기 및 사회경제적 영역에서 유사한 CCA 축이 재구성됩니다. 이는 이러한 영역 전반에 걸쳐 고도로 상호작용하는 변화를 식별하는 데 있어 본 접근 방식의 견고성을 보여주며, 이는 전 지구적 복합 사건 탐지에 대한 추가 분석에 활용될 수 있습니다. 주소모음 카지노솔루션 무료중계 스포츠중계 스포츠중계 스포츠중계 스포츠중계 마닐라클락에이전시 휴대폰성지 아셀폰 산본휴대폰성지 송파휴대폰성지 인계동 스웨디시 인계동 스웨디시 인계동 스웨디시 천안다국적노래방 포항출장마사지 포항출장마사지 영덕대게 맛집 급전 소액급전 강남 하이퍼블릭 강남 하퍼 서면가라오케 서면호빠 스포츠중계제작 스포츠중계솔루션 스포츠중계api 스포츠중계솔루션 스포츠중계제작