구체적으로, K에 대한 주요 토양 특성에는 토양 차수, 79 총 질소, 25 광물 결합 유기탄소의 C:N 비율, 80 pH, 79 옥살산 추출 가능 철, 81 및 곰팡이 양 82이 포함되었습니다. CUE 예측의 주요 요인에는 총 질소, 25 토양 미사 함량, 79 옥살산 추출 가능 철 및 알루미늄, 81 박테리아 및 곰팡이 양, 82 및 곰팡이:박테리아 비율 82 이 포함되었습니다. HCl 추출 가능 철은 모델링된 K와 CUE 모두에 대한 중요한 예측 변수였지만( 그림 4 ), 데이터 가용성의 제한으로 인해 공간 외삽에서 제외되었습니다. 최종 파라미터 맵(4 × 4 km 해상도)은 모든 주요 토양 특성이 NEON 샘플 범위 내에 포함되는 육지 지역으로 엄격하게 제한되어 공간 투영의 신뢰성을 보장합니다( 그림 S4 ). 최종 파라미터 맵은 미국 본토 육지 면적의 72.5%를 포함합니다. 신경망 모델은 Adam 최적화기와 평균 제곱 오차를 손실 함수로 사용하여 학습되었습니다( 그림 S14 ). 신경망 모델 아키텍처는 입력, 은닉 및 출력 레이어로 구성되며, K의 경우 6-3-1(입력-은닉-출력) 구조, CUE의 경우 입력 및 출력 특성에 따라 7-3-1 구조를 갖습니다. 이 모델은 Python 3.8의 Keras를 사용하여 구현되었습니다. 외삽된 분해 파라미터(K 및 CUE)는 실제 현장 조건이 아닌 이상적인 배양 조건(23°C의 일정 온도 및 현장 수분 보유력)에서 학습된 기계론적 모델로부터 도출되었습니다. 먹튀사이트 블랙티비 블랙티비 블랙티비 블랙티비 블랙티비 주소 블랙티비 주소 블랙티비 주소 bj롤토토 롤토토 스타배팅 리얼돌 bj롤토토 롤배팅 롤 토토 대학대전토토 bj롤토토 대구의밤 대밤주소 블랙티비 리얼돌 해외축구중계 급전 스포츠중계 고화질 스포츠중계 epl중계 해외축구중계 제주 에어컨청소 제주 에어컨청소 강남구구단 인계동 스웨디시 인계동 스웨디시 유튜브 프리미엄 강남호빠 분당룸 분당 바니바니 구리노래방 구리룸싸롱 울산호빠 천안다국적노래방 영덕대게 맛집 대전유흥주점 강남호빠 강남쩜오 부산가라오케 울산호빠 강남호빠 강남하이퍼블릭 강남하퍼 유성룸싸롱 유성풀싸롱 스포츠중계솔루션 스포츠중계사이트제작 스포츠중계사이트 제작 비용 스포츠중계제작 스포츠중계솔루션 스포츠중계제작 스포츠중계사이트제작